Ratel

Ratel, nata come Agentified, sviluppa un context engine per le aziende che mandano agenti AI in produzione. Il servizio seleziona per ogni richiesta soltanto gli strumenti, le skill e la memoria rilevanti, invece di caricare nel contesto tutto quello che l'agente ha a disposizione.

L'obiettivo dichiarato e' ridurre i token consumati e aumentare precisione e affidabilita' delle risposte, lavorando con modelli locali o di frontiera senza vincoli sullo stack. La piattaforma unifica il contesto tra piu' agenti, cosi' che l'esperienza raccolta da uno sia riutilizzabile dagli altri, e offre un tracciamento delle decisioni piu' leggibile dei normali log.